（+微:hywyysxs）
最令人🇹🇹意外的是🇹🇫💆♂️SeeClic🇦🇿☠k-Web这个数🦠🛫据源——它👑💉提供了超过2👩💻00万条简短⛪描述定位样🇱🇧本，看起🇮🇸🈹来是个宝库，但研🇵🇱📕究团队发现🧓，当全量纳入时🗂模型性能出现了✈🍋"断崖式下跌"，🔓极大可能是💙因为这个数据源包🤷♀️含过多👩🎨💭纯文字网🇹🇦🇪🇷页，界🚳面模式单👩👩👦💒一，全量训🚒😆练后模型发生了过🚣拟合（类似于学生🎿成都三代供卵代怀只刷一套题，遇到➕新题就懵了）🇲🇩。
看好叉车内🇲🇵外需共振向上🕵🤠。这两款"缩✔水版"大模型🇦🇴🇬🇳在GUI定位任😏务上的表现💇只能用"中规👳♀️🇧🇼中矩"来🎳👨🏫形容，远没有达到🌓预期🕜👺。”我敢打🧝♂️赌，他们会🇭🇳来美国⚽🦔。团队提到，未🇲🇿来可能会引入不确👨👦☀定性感知的🎟🥽世界模型，🇯🇴让策略🌭在探索时更🚔保守，避免🧣⚔危险动作🇹🇦。
