（+微:hywyysxs）
但Luma这🇲🇸👩🚒次发布🔢🙀的真正卖🎯🧞♂️点，并不在像素质🎪量本身，而是🇺🇲✋它把推理（r🇺🇸👅easonin🍎g）和生成（g🤾♂️🏳enera🇮🇨🕳tion）放🚖🥽进了同一🎊个模型♍🧘♂️。
他们的设备通👩💻常是独🌰立的光学工作🐤🎾站，不是为🐷晶圆厂的自🔫动化产👨👨👧👧线设计的📧。**七🇫🇮、中间🧁训练之后，V💂♀️📌LM本身还🔞🤲好吗** 除🤘🌊了在机🏠器人任务上的提升🏇🤷♀️，研究团队🕦也关心：这番🐥⏬针对性的热身🌮🏤训练，会📚不会削弱V🇺🇿🇲🇼LM原本在其他🇦🇷😞视觉语言任🐴务上的能力🙎♂️？毕竟，一个👳🦷变成了"机器人专🛹💻家"却忘记了👖如何看图😑🐱说话的模型，🧚♀️🇰🇿应用范围会大打折🦛🚌扣🧓↔。
在MMLU上，改🍛造后得🇹🇫72.5%对比🇧🇪原始79.5%🔪海外生子助孕机构，损失约🖼🕵️♀️7个百分点；M👨🚒MMLU得5🧞♀️9.5%🥢对比67🔬.5%，🎂🔕海外生子助孕机构损失约👱♀️8个百分点⏩。在讨论大模型🌎席卷落🐸🖥地的当下，我测试🥔💵过几十款号🧘♀️➿称搭载了🇭🇰“端侧 📵AI”✋的旗舰，但🔗它们无一🧚♂️例外都存在一个交🚭互逻辑的硬伤❣：你需要“召唤🌲🙃”它⚔。
