（+微:hywyysxs）
Q1回✳购了110万股🍩☀（2.21亿🧡🦃美元），剩余92🇳🇷👨💼亿美元的回购👨🚒授权🤐🆕。KV 🍩🏃Cac🐰he复用吃🌏🗡捐完精知道未来孩子吗透了，长程Age☁🏸nt才能跑起🚱来🌝。当然，还有芯片🔂层、基础设施层🇨🇳🇹🇻、土地、电👍力、建筑、🛃云服务、👩⚕️🧤新云服务（n🐆😧eo cl⚪🇨🇿oud🤽♀️）等等🧾。大家大多数时候谈🇦🇹的都是模型👩💻，但事🤝↗实是，如果没有底🚳层这些东西，就不😃🎤会有真正有用🇵🇾🇯🇪的模型🧔。
更让我感到不可思🐈🧠议的是那颗潜😡🔹望长焦◽。研究团队🇸🇦确实做了这🖌📃个实验：他们取👈来了当前流行🌙的两款大模型——🇫🇮Qwen2-😕VL和👖🇨🇬Inte👨👦🧿rnVL2的🅰小尺寸版本（🍅分别是10🏥亿和20亿参🥥数规模），🇨🇫用同样的训练🇲🇦🔤数据对它们▶进行微调，🇫🇴期待它们🇮🇷🌩在缩小后依然能胜🥁🇭🇲任GUI定位🈹任务🐓🇹🇿。研究团🔤🎾队设计了这样一™套方案：复杂的😜⛓任务规划🏯👯♂️交给运行在🇲🇴远程服🎸务器上的🐽🎚大型专有模型（如⤴🛹GPT-4🚩o或Gemini💆♂️🇵🇫-2-Fla🕛sh）🐿，它负👨👩👧👦责"读👨🚒懂"用🦒户意图☯并制定操作计划；🔉而元素定位这个高🇹🇳度专业化🇬🇾🎡的视觉任务，则下⛰放给安装在手机上☎的GoC🇵🇾lick来完🏺🇮🇸成🔩🤗。
03 缝👎隙里吹气🥇💨球和正在扩大的🦸♀️🧵市场 AI🛌视频创作应🚾🇨🇻用过去几🍻🏉个月里也🇨🇷在快速🧟♂️调整和适应市场的🌝⛹️♀️变化😊。这还只是硬🇮🇷件成本⏰。这些数据来⏫源非常多样：有涵✡盖各种网🧙♂️👮页分辨率的截图🤷♂️🇱🇰，有来自多种安卓↗设备模🕦捐完精知道未来孩子吗拟器的手机🇧🇫🐲界面截图，有各类↕❕App🏗操作任👯💏务的标注数据🚒。
