（+微:hywyysxs）
大模型的迭代速🌂🔪度太快，今天🇬🇶⛑收费的策略，明天🚘可能就要面临着竞🏝争对手的免费突🏈袭🇲🇩🦡。随着MC📣👻P、Age☄nt 👡🐶Skills与👨⚖️🇹🇳各类Harn🇸🇸ess的快速⛷发展，大模型能轻🎞🖌松调用成🔬百上千种外😢🇸🇴部工具，但在🌳🇩🇯多工具，具备复杂👩🏫状态、长程交🇾🇹8️⃣互的任务🙅♂️📙上仍有🔌明显短板🇬🇪。
为此，本🌙文提出Ag🇳🇵👨🦰ent-Wor📕😘ld：⭕一个通用智能🐬体训练场🙅，将“🧖♀️🔜智能体环境探🇸🇹🇱🇷索”与“🎤自进化🇱🇷训练”相结合，🥰形成智能体▫📿与环境🥔协同进🏣🇧🇮化的闭环😮☂。基模能力的快速进🔵❌步，也在吞噬一😶些原本属于应用🇳🇦层的harn⛹🇻🇪ess能0️⃣🕯力，它😽要求A🇸🇰I视频应用🇸🇲要快速调整业务的🧠📹工作流🚓。
