（+微:hywyysxs）
普林斯顿的研究团🚵♀️♓队换了一个🔭🇳🇦角度：👷👮♀️能不能让AI模型🕺自己学会👏🌬"专心"——🦍即在一段时间内坚🕴🦋持用同一批专家，🏪不要那么🏦频繁地换？ 这个⛺🇬🇩想法让他🤸♀️们联想到强🕦化学习领域里一个🥭🐸叫做"选项框💱架"（Op*️⃣㊙tions Fr🤰amework）🌈的理论🥜🧵。
如果把这个👯👩🦱逻辑套到我🦂👷♀️身上，🦂👩🎤我 1👩✈️〽00%👪 的时间👨❤️👨✈都在打字和🇨🇩🏕说话🐴。研究团队🈳认为，这是因🦹♂️👿为功能描👨🦱述是一种相👩🎨对间接的描🇳🇵🇭🇹述方式，要✒♋求模型通🈂过更多推断才能确🔲定目标，难度🍎更高💒。如果我🧹看到好的投🥪♍资机会，我不🇵🇼会先告诉你们任何🇸🇲一个人⛪🤫。当第一批愿📹⚫意付费的用户，在🇰🇿实际场景🇨🇮中展示🇸🇩🍵付费功能的卓📡越效果时，后🛷🇰🇳期观望用💚户会被🏭🤵反向说服☸。
