（+微:hywyysxs）
这项合🤖作在刚刚召开的 ™Anthr🐝opic 开🐏发者大会上😴🇯🇵正式公🕠🔻布🇧🇹。比如两个🇸🇪不同的人都🌈写了关于同一📳🇪🇪款手机的评测⬇，话题几乎一模一👄✒样，但他们的写作🇬🇩习惯是不🗣同的🕥。训练的方法是🇵🇬➗这样的：🍬🇸🇱把同一个🐃作者写🍸的两篇文章🏤拉在一起，让机🇨🇮🦅器学会把它们的🚴♀️✂"表示🏠👢"（可以🇲🇱🇨🇫理解为机器对这篇📓🎀文章的"理解摘🍭要"）靠近；同🙇♀️时，把不🐾🇰🇪同作者的☎文章推远🇨🇿。
Terafab与👓🚰Colos🛥sus🦌租给Anthr🏈opic的逻👨🍳🦸♂️辑是一脉相承🇮🇱的🏬🧂。可以说，🥼🇦🇽需要用光❓🏓缆的地📏方，就有👧光模块的需求；🇬🇷⌨对算力的需🇸🇽✴求越大，对数🇹🇰据传输延迟容🇹🇴📹忍度越低，对📘🈁光模块的需求🌯就越发高涨🥐。就这样我们🇭🇷🇦🇿自己编出了🇭🇰🇻🇬“逆袭者”“反抗🍼者”之类的新标👩🍳🥎签🎍。后来工作三个🚩👐月时，换了☎个编剧出🅰身的项目经理，👨🌾明显能感觉她对👩🏭🈁小说的理✴解更深🖍🧬。传统的AI霸🐶主如Open🎋🚴AI、De👦🚞epMind、A🐘nth🏑🇰🇳ropic🕌🍧，正面临着证明其🇭🇳天文数字估值合理👨🏫性的巨大压🎸力🇨🇦。
