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斯坦福📟大学以人为本🇹🇷♈人工智能研🔸⏲究所(S🏓✉tanford 🎱HAI)近📺期发布的报🚀🇭🇷告显示🌎,中美顶级🐅AI模型的性🧘♀️能差距已“基本🐑🧣消失”,涌向美国🤩👨🎨的科技专家数量也🤛👐已大幅📈🔢减少🔗🏌️♀️。整体来🥬看,台积🇹🇷电的这份业绩报🦙🇱🇺告验证了AI驱动🇧🇴9️⃣下的先🚃🚙进制程需🇮🇲求具备真🤢实应用基础🔡。
在Calvin🅿🚫上,中间训🇲🇾练后的1.1B🕒🦕模型以3.714🍔🥕的平均得分超越👦了Open📝🚐VLA(2🛃👨🏫.548)👩✈️和π0(3😎.509),与1🎒🦹♂️.7B👳♀️🦠的KosMos👩👩👧👧-2(3.0💥96)📖🚀、2.↙🎶9B的Pali🇾🇹gemm🥾🚿a-1(💈3.506)👂🇮🇳、3.0B的Pa🧧lig🤩😫emma-2👨🏭(3.406)💍形成显著优🏌️♀️势,与2.1🇸🇪B的Q🚡🐵wen3VL👨👨👧-2B(在全量训🕔📣练数据下达🐎到4.142)👨🌾的差距也大⌨幅缩小🥃🏺。