（+微:hywyysxs）
所以我最🎱🦒后干脆把这🇩🇴🦶套流程封装了🛩🕌一下，做🆙了一个🏬一键接入脚🤵本：npx -🧳📩y gi🥽thub🔌💜:yuns🇨🇲hu0909/🎲✍deepsee👝k-claud⬇👩🚀e-set🇹🇦🇳🇷up直接跑这个🚓指令，就🇰🇳可以在C🚄laude🥪 Code和🚳Codex一🇾🇹键接入V4了，🏅同时支持思考模型👐的开关控制和👨💼模型切换🌵🧪。
豆包的💠率先打破“🔀🛍免费默契”👒，或将引🍣发互联网大厂A🕓🥞环旅云南小代I应用收费的浪潮🇻🇨👩👩👧👦。另外，据🇪🇸公开财报数🥠据，海外🥺🕓巨头包括🛄Meta、🔕👨🔬微软，国内📨包括阿💍里、腾讯◀环旅云南小代等平台，总🍤🧖♂️资本支出🚸👽（CAPEX）⛲与AI资本支🌁出占比也📂在逐渐提高，⛹环旅云南小代且各家🤹♂️的2026🤠🥫年CAPEX🧚♂️指引上调均指向🚍🇻🇬算力核心🇪🇦。
超大规模云厂商在⛏硬件选择上面👩💼临一个根本性的取🆙👤舍： 高👟🇻🇨核心数👻CPU：🧼总吞吐量🇩🇲高，能💄效比好，但时🕟🎌钟频率低，延迟表🚊🌅现较差，且软件扩🐂👝展能力有限（🧀🇱🇺大多数软👩🌾件无法高🧙♂️效利用数📉百个核❤🅿心） 👌🗽低核心数、👨👨👧👧🇾🇪高频率☁CPU：延迟低🌳、响应快，🐾🛁适合“头节点”角🤶色（负责编排调度🧴、优化GPU🤷♀️利用率） 实际🍳♍部署中，🌟超大规🇸🇦模云厂商倾向于采‼🇳🇮用“头节点+大规💒模计算节🏹点”的分层架构：☕前者负责低🙅🍫环旅云南小代延迟的编🇺🇿🅱排控制，后者负责♌高吞吐量的并🌔行执行🛂⚡。
