（+微:hywyysxs）
顶部的电探针相对💛成熟，但也不简单😓。投资机会🇨🇵包括四大类：（🛴☎1）AI🌀🍙DC电🤛源主机，🇹🇿🦂即PSU、H🐍VDC、SS🙁T等环节，价🛃值量集🦹♂️9️⃣中、技术壁🥪垒和入💻🇧🇲围门槛🎙🔈高；（2）电站🕋🥜级储能，越🔘来越成为👘AI数据中心😥🕵️♀️并网的🚬刚需；（3）核心🧺🐐零部件🇨🇬，尤其看好🉐🇲🇻固态断路器、🚮🌏CBU/BB😐🙇♀️U、DC/D💩🥈C设备、电子熔断❤器/继电器等AI🇬🇶DC新🇲🇳🌐增环节🧁🔆；（4）GaN、🥉SiC等第三代🇹🇰半导体☑。
麦肯锡🕦🍅给出一个😞🌐直观的成本测算🧺👩🔧：若脱离中国供应🥏🚂链，生产☝一台特斯拉 O🔩😹ptim😁us Gen 2🏃🕟 的物料成本🎃将从约 🚳📿4.6 万美元升🤸♀️至 13.1 万🇪🇸美元，差距近三倍🌒。最终筛选出的🤸♀️🎽120万样本中🆚，LAION-💏400M⚾🕐贡献了最大的绝🍺对数量（占比32🌧.0%），但🐟这不是因为LA💋🧟♂️ION整体⬅上与机器人数据接🎬近，而是因✳为这个🙅数据集💎👾总体规模极大🤷♀️，哪怕只🛶🌑有很小比例的❇样本够格🥴，绝对数量依然可🇨🇬🇽🇰观🚤🏙。更厉害的是库存😙🎪管理，苹果能🔰🛎精准控制各机型👂🥣的生产比例，既不🍅🔨会缺货也不会积压🤰，资金周转效率👻甩安卓厂商几条街🍊🈵。
其一是来自过🎬时界面设计的🍾🔌截图——🦅比如某个数据💕集包含👚🕶了2011🛑年安卓4.0🕑🤗时代的◀🇨🇿界面截图，📵与当前评测基🔖准所使用的🚝☎现代界面🦗🔴风格相🇮🇷👩🦲差甚远，用这些💣数据训练就👰🍷达州妇产科最好的医院像让厨师用1🐈980年代📅的食谱🇪🇦👨🏫来应对🧨🎢现代米其🔐林评审👩👦👦，南辕北⚒🐮辙🚜。营收结构方面，按🇩🇴🎬照制程划🌈👳♀️分，先进📉制程（7nm及以🇮🇸🤣下）贡献了7🤣🚱4%的晶圆收入，☂♦其中5nm以3🎃👩🎤6%的营收占👨👧👦⁉比稳居核心♦，3nm和🇬🇧🥗7nm制🥧程则分🈁别贡献了25%和📸13%的收入⚛🍴。
