（+微:hywyysxs）
19页，从古希腊📜🕯雕塑讲到印象🐕💪派，脉络🌦完整🧵。相比之下，👵🗒MLP的误差🖐普遍在🌊👨💻20以上，RS🏋🗻SM和Tra🤷♂️🍀nsformer📃也都在10🇻🇬🇵🇦到30🧙♀️🔊之间波动😷。在夜间，🗒值班人员每两🐕个小时巡查一🖲⛰次，其中的间🧮隙依然有很大的风📌😹险👨🏭🎶。
PPT做🌂🗡完之后，它会⏳顺手帮你🙁把讲稿备注也写好😭，你可以直接📋🏭开一轮演练🎯。--- Q&A 😺Q1：混合专家🌕⁉模型（MoE）🥰⚙的专家切换频繁👒为什么会是👑个问题？ A：当🔫模型规📣🇳🇱模超过👃👱GPU内🐀存上限时，频繁切👬换专家意🇹🇱🧣味着系统🥮需要不断🤯把不同批次的专📟家参数在GPU🧞♂️✒和普通内存🌔之间来🎪回搬运↔。
。一方面，🇧🇧🔮基模能力进步🍪正快速🕰▶拉高创作者🐱的下限，一些此👩👧👧前受限于团队下限👒很难实现的多团队🗂👨👧👧快速协同现在有🍦🍃了实现可能，AI⚖影视等场景里工业🕉🐦化流程正加🔚速到来🔠🇹🇫。而中国企业的O☸🍜LED业务整体6️⃣上尚未盈利🇬🇼。某些VLM数🇮🇪据源——比如专🐥注于空间指代➡😟推理的RefSp🍈atial数据集🖱📲做复通手术要多少钱——与机🎋💏器人数据🛫的距离，明显🥬🍐比纯图文描述数据👩👩👧👦更近🦒🥵。
