（+微:hywyysxs）
以一个😬关键测试🗝集Fu⬇ncPred🥾🏡为例，Qw🤮🍠en2-VL🇸🇾🍪的20亿参数版本📹🐎只得到了51.1🍔😭分的准确率🧤，而研究团🇺🇲🇳🇨队最终的GoCl😔ick小版本🦕（仅有2亿参数）🇧🇧在同样🇪🇷🆑测试上得到了🌮🦂64.4分，🇰🇪大版本GoCli🎏🇷🇴ck更是达到💤🏪了69.5分，全🤗面超越🉐这些参数🥩量多出数倍🇧🇭👩👦👦的对手🤔🔧。
路透社称，他是在🈸😤“向人工智能的👕关键转型期🕗👩✈️”接任这一职位的😬，这使他🎗成为这场🇨🇴新软件🎂革命的核心🤭🇦🇽人物👭。如果你经常需要在😾房间之间挪动🚳🔐风扇，这个🇧🇸🎍重量值🐁🏬得提前考虑🤔🕗。所以前面💐🌌那些“不翻车”🥉3️⃣，其实不是👽运气，而是系统在🍼兜底—🧲🐪— 每一页，都🇲🇰是过了🎶🕒几轮检查才出🚖来的🛹。
