（+微:hywyysxs）
这份财报最🅰🇱🇰引人注目的🧧不是+3🆕8%的收入增速🌗，而是🐼一个结构性🛁的交叉🔀👩❤️💋👩点：A🧛♀️⛈MD的数据中心季🇹🇹度收入58🌬🐋亿美元🥶🐺，首次超过了英🙍♂️🛎特尔同期DCAI👩🦳👧的51🐅🚀亿美元🚰💡。这就是🕜答案💆♂️。在Calvin上🚵♀️，中间训练🇰🇳后的1.1B模🔓型以3🐉🔍.714的平均得🤦♂️分超越了🙅OpenVL🥭A（2.548）📢😔和π0（👒🛂3.509）🔅，与1.💧7B的Kos😽🤥Mos🇨🇵▶-2（3.🇫🇷096）、2🕣.9B的Pali🥤⚽gemma🇲🇺🏋️♀️-1（3.50🐍6）、3.0B◽的Palige🈷🔃mma-2（🥂🇰🇾3.4🔦06）🧱🥌形成显📉著优势，🇵🇰🦀与2.1B➡🚤的Qwen3V🇸🇴L-2🈂🇬🇸B（在全量训🏳供卵助孕机构练数据下达🌞到4.Ⓜ142）的差⏱距也大幅🥣缩小🏓。
AI 实际上重🙀塑了整个计算🇿🇼👥机产业🚧🎲，创造🇦🇴了一个全新的🚪🐤产业🕦。结果出现了一些出☔🇪🇦人意料的规律：来♣🐒自AutoG🛅UI、M❇obileVi🐆🇹🇻ews、Mul🇸🇦📷tiUI📎🕉和WebUI🎇四个数据源的样本♉，基本上☂◻是"用得越多效果🇻🇺🇬🇧越好"；但🇵🇼来自Androi🎞🤧dCon📩trol数据源的🦢👎文本定位样本，🇹🇫在全量🇵🇾👩纳入时反而让模型🇬🇧💈表现变差🦝📞，原因可能是🇦🇩这个数据源的界🍛面模式不够多样🌇，而对比之下，📠👘MobileV🙏🙋♂️iews的数据💷👩👩👦来自两万多款不🥣🧫同App，🏀多样性更为充分👦。
第二个🔲维度是🤙视觉系统👨👩👧👦🔖。报道提到，🦵🧽大基金此前从未🤐🌝公开投资过中国其6️⃣他任何一家🌤AI大模型公司，🤞DeepSeek🚙为首家🌬。技术也由此开始绕🤣🏈开原有的城市🇧🇶😙经济结构运行🚣。人类依靠眼睛和😯🌈经验可以在零点🇹🇦几秒内完成这👩👧🌉个判断，但AI需📟🌝要同时处理🏍😎一张高分辨率的👩🦰截图、🇬🇬🕢理解自然语言指🧛♂️令，再输出🐢🇰🇵精确坐标👶🏔。
