（+微:hywyysxs）
以一个关键测🉑试集Fu⭐📷ncPred为🍚🛸例，Qwen2🇧🇩🚶♀️-VL的2🇲🇨🇹🇹0亿参数版本🔪只得到了51.1🦑🚖分的准确率，👰而研究团队最终的🇨🇱GoC👨🦳🇾🇹lick小版🖇☎本（仅有2亿参🚀数）在同样测🎦试上得到了64.🇲🇹4分，大🦎🦕版本GoCli🇰🇭🇳🇨ck更是达🛀💦到了6⁉👁️🗨️9.5分🏘，全面超越这些🔇💟参数量多出数倍📫的对手🧬。晶圆厂标准 还🤨✴有一个容易被忽视🚴🤘的门槛：设备🏍👩👩👧👧必须符合🇻🇪晶圆厂的标准🔉🇭🇲。
华为 🔕Pura🦌 X 🇦🇷🈂Max 并不🔓🤳完美，它有着🎻挑剔手型⛰尺寸的硬🚻👥核外观，有着高昂👉的价格门槛🥽🇦🇮。面对相同的🐕训练数据，💨🎛Flore🏬🇬🇬nce-2（0📪.8B参5️⃣✉数）微调后的Go⛎⌚Cli🇷🇪🤒ck在几乎所有🙃测试基准上都🐶显著超越了参数量⛔两倍多的Qw😃en2-🎂VL（2.25️⃣🎠B）和SLiM👓🧖♂️E-Gem🇧🇫ma（🔣🦃2.8B），更㊙大幅领🕥先于同等参数🚚🅿量的Inte🛃rnVL-🗡🇪🇬2（0🚊🇻🇳.9B）🙂。
