（+微:hywyysxs）
它是一个简单💾的线性层，建立在🥡⭕冻结的V🇿🇼🇹🇫LM特🗿征之上，不需要🔣🦃对VLM本⛪身做任何改动🔍。行业默🥂🇲🇽认一个功能配🌋🗺一个小模型，◀🕝V4用行动证明：🆓🔏不用🈯💼。黄仁勋一🥺方面高度评价🇧🇳🌞 Anthrop🧣ic，称其文化、🍦信念体系以及 🚋📍Claude🦉🥓 Code 等的📠贡献非常🕘🍃重要；另一🍲方面，🏴他也明确表示自🌘™己并不同意 🇷🇴Anthro🗒pic 的🐦所有立场🐾☮。
Jensen🤠🇸🇰 Huan⚡👨👨👦g： 而且 B🌐🤤ecky，你也知🤛🎋道，如果回💟头看历史，我的大👩💼🇲🇩多数预测都是🐰🇦🇬对的😫。也正是这次特👜🐾殊的相🏦👩👩👧👧遇，为🧦后来特鲁🐃🇯🇪尔的创业埋下了伏🦘笔🇸🇽🎤。而一个典型🕛的低分样本则是👨🔬🥿一张书籍封面的🍄图片，配上"这本👨🦱书是谁写的🧭⛺？答：C📚harl🤟es 🈂🤣P. McK🇦🇶eague🎀。
这些钱最🇲🇼💨终都流🌆向了工作岗🇲🇽位🗂🌠。他表示，与🕦💷他一起🇧🇬🆚投资 C🇦🇲ore🇸🇲Weave 等公😐🧹司的人都很开心😆。即便是标准版的6🇹🇩8元/月，在🇦🇬全球AI市🕰场里也相当大胆🥜。其一，邻近性估计🔰器完全🏈🎼建立在👩✈️🇵🇾冻结的VL🇦🇼M特征之上✌，无需对V📠LM本身做任何❕➿改动，计🎡算代价极低🐬。这意味着一🖇🍺台设备每小🇮🇱时要测👨👨👧👦完750个👋 die 🐔或者光引擎🤟🐭。
