（+微:hywyysxs）
LLaVA🚑-Instr👾uct-🇺🇳🔱665k贡🏖🏝献了20.🐮👩✈️2%，R🍃oboP🔉👰oint贡☠📗献了19.9%🧲⏹，Ref📽Spati🌌👋al贡献了14.🥛🌂7%，Ro♠bo2V🇲🇷🏔LM贡献了9🙇.2%🔂🆘，CC-12M贡📢♨献了3.7%，而👨💼🕘EmbSpat📽ial-Be💁🚘nch和VCR🇦🇨则几乎被完全淘汰😰👲（分别仅占🐏0.1%🏩和0.0%📿🇲🇭）🥩♋。
需求对齐📸🇪🇸之后，轮到内容规🍡划层“🤒🧴搭骨架”🗾🐉。AI正不断😌🍭超越边界，逐步🍀🍤弥合语言👙与场景带来的认知🇦🇽🍯鸿沟，但如⤵果无法转化为🔰🏴直观、自然、低🌆摩擦的💵📻用户体💸🇹🇲验，再⁉🛃强的模型能力🇨🇲🇰🇼也难以在国🧪际市场🇪🇹真正落地🏒🤚。他们可🏄🥛以转而照顾餐厅🌏🍟里的顾客，而不🇦🇿↖是让顾客在🇷🇴那里干等🇨🇵🇹🇦。
