（+微:hywyysxs）
Q3：GoC🔭🎐lick👝🇵🇷和Set-o💻f-Marks（🥀SoM）🛃🎤提示方法相比有什🔎👩🔬么优势？🧜♂️🇺🇦 A：SoM方法👆🎑需要先🇹🇩🔞用一个检测模型把⛲🍴屏幕上👽所有元素🏮标注出来、打上🕡🥽编号，再让大⚡☀型语言模型从这🤙🇱🇺些候选项🈲中选择✔💆目标，整🌻个流程依赖大🎵型专有模🐄↘型完成最终判断🌔。
追觅无叶风扇❣ MF10 🔇整机采用三段式🍛💉比例，🥅🇵🇲下方是粗7️⃣壮的圆柱形底座，🚜👩✈️进气口隐藏在底座🤾♀️侧面的网格里💁，中间🎨🇧🇭是一根👨👦👦🦒修长的立柱，连🦖🐧接底座和头部；最😼🔍上方是标😁志性的Ha🇲🇨⬅rmon🍊🚶♀️yRing🏯🕒双翼结🧒🗝构，两个半圆形🍪📰导风翼对扣成🚿接近完整的🇱🇦🔯圆环，但不👣🇭🇲是真正闭合的圆，❄左右两侧扇🇱🇹🍹叶可独立选择是否©👨👨👧摆动🇳🇫🧖♂️。
LLaVA-👨🦳🔣Instruct👩⚖️🐦-665k贡🇿🇼👜献了20.2%，🦶RoboPoi🐆nt贡献了19🗝.9%，🧾🎡RefSpat🌂🙎ial贡献了🧗♂️🌾14.☀⚖7%，Robo2🌂🙋♂️VLM贡🤖献了9.2♨%，CC⏰-12M贡献了3👩👩👧.7%，而Emb🇲🇿Spati🎭al-🌽🏩Bench和V🍳CR则几乎被🍇完全淘汰（分别仅🤸♂️🇪🇺占0.1👛%和0.0%🧁）🌱🍋。
