（+微:hywyysxs）
5）市场方面🦏：竞争🧜♂️🇸🇭格局大幅变动；竞💅争加剧导致设🚰备单价迅速下降🇮🇴；运输🥝等费用上涨🐌🏑。当你生产某种东🍀⚖西，而且毛利率🧻非常高、🇨🇬🚸非常赚♥钱的时候，你的😞目标就是🏥🕵️♀️生产更多✔。此外，🎱🦏如果未🇬🇺来想要💉给模型持👨👩👧😰续扩充新的专家（♏⚒以便学习新领🗞🧔域知识），频繁🌭切换的设计◀也让这种扩展极🛰⚪为困难🇨🇼🇵🇸。逻辑是A🚻⬜gentic 🔷🎻AI重构了CPU🌕🇰🇬需求方🔚程——过🏌️♀️📓去CPU👔只是GPU的"🐄🈚配角"（🚉😑head no⛴🎎de），配🕷👩⚕️比1:4↘🖖或1:8；☢🇬🇷现在agen💈👩👩👧tic工作流需🙅♂️要大量📘👐CPU🔶🎒来执行编🇵🇾🇨🇵排、数据处理🇹🇨👩👩👦和并行任务，🐷🎰配比正在向1:1🖕甚至更高移动🇻🇪。
给不同💻🌀参与者的建议 对🗝于设备厂商🖥💚： 不要🤕⬛试图一开始就做🏖⏮全栈方案🧐🇨🇫。文章内容系其个😟人观点，我方转载🤨仅为分享与讨论😇，不代表🇵🇹🐑我方赞成或认🎊🎸同，如有异议，🏴🧿请联系后台🎭。频繁切🧫🦒换还让训练🕘📤时的显💲🏁存管理更加困难，🇹🇹所有专家参数🇵🇰必须随时🧙♂️可访问，峰🔮值显存压🤾♀️力极大♈。国产化率方面，下🇿🇲游对国产设备👅🇺🇲普遍加速🏂验证导入，👨🦳零部件、尤🍜😰其是模组类零🤗部件国产化进程🚩有望加快，板块🎓整体基本面向🇶🇦好🤒🍹。
