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它的核心命🥎🇲🇫题是「自🦇🎏学习 AI」—🛶—不是让 AI 📕更聪明🇧🇭地回答问题💗🦅,而是让 ➡AI 自主完成🎶科学研究的全🇭🇳🍈流程:提出假设🏊🏸、设计实验、评估🖕结果、迭8️⃣◾代方向🔪。“在具身智能尚未🐰👤真正大规模商业化🏠之前,⚖数据作为基✏础设施,会比终🇬🇾📴端应用🇹🇰🐊更早形成商业回报👨👨👧3️⃣。姚卯青透露,⬜随着产能逐步🖥😒稳定,不依赖🍛特定机器人本体🏀的无本体数🈯据价格最终会🇧🇿🚖收敛到真机数🤱🇼🇸据的二分🐱之一到三分之一左👫🔫右🙆♂️🔫。