（+微:hywyysxs）
在参数量上，这个✊🧖♂️经过中间🕧训练的1.1B模🔁型，面对🈴🐅的竞争对🍂手包括7.7B👮♀️🚝参数的O🧧☃penVLA、3👲🤦♂️.1B参数的π🛡🦍0（基于Pali🇭🇹Gemma-1❣🇪🇦的流匹配模型）、🇬🇸🧙♂️3.8🤠B参数的Qwe🦆🖼n2.5V🇵🇳👨⚕️L-3B、8🎺.3B参数的Qw🉑🕎en2.5VL-⛸🔩7B，以及规模从🥞2B到30🧙♀️🇬🇭B的多个Qwe🌥🥾n3VL系列🚧🇨🇱模型🦉。
在座很✳多人，是🦖在和我们一〽⛑起做能源层面的🚋事情🔶🕒。随着测试芯🏓片已交付给潜在🕹🎒客户，分析师的乐🇲🇷观情绪也日益高涨🈵⏰，英特尔似💵♟️乎已做好充🍺🗽分准备，有望🔗在未来几个月🦔💍内拿下重要的晶♐🕟圆订单🕙。RWM用这😨👩👦👦些特权信息😽🇮🇱做辅助🥔👨👨👧👦训练目标，强🐪迫模型隐式🈚📿学习这些物理约束↪👩💻，提升长期📝预测的🇰🇲准确性🇱🇨。
