（+微:hywyysxs）
头部企业积极🧺🇰🇲布局智能物流、无⚗人叉车，今年🎅Q4已推出物🔌流领域🌴⛰具身智🎴👠能相关产品🕘🇧🇧，“无人化”⏳🥮有望快🇿🇲🇬🇮速放量⚠🥿。从底层🇩🇴架构创新来看，☂AI5通过极度的🤮“减法🔁🥧策略”实🔍😕现了算力利🖱🎮用率的最大化🗜🕞。抓住这⭐个机会的公司🚶♀️，可能不仅仅赚😞到测试设🇮🇩😳备的钱，更重要🔐的是，在未来十😊年的光子时代占😝据一个🌂战略位置🚪🏬。现在看🙇♀️到一个 ⏯AI 能完全🎏➿自己写一个🇮🇷🍵程序，就🇪🇨🇹🇱说“完了，软件🤖🔶工程岗位没了”🍂，这完全没🦙🕊有道理💻。
随着AI模型☝🍐规模继续膨胀，💙这个问题只会💴变得越来🥐越重要，🙆🏝这项工作🌯的价值🐽🇬🇳也会越来越凸显🍘🌯。你的产品 🇹🇷roa⏪💺dmap 👍是什么？未来的测🇨🇴🙇♀️试需求😪会有哪些变化🕢🛩？提前与供应🤓商沟通，让他们📅👛有时间准备，而🥥不是等到需🧗♀️🈯要了再提需求🇸🇦🤲。各管一段🍓，不在参数🐉🐂层面打架🤑。
