（+微:hywyysxs）
根据当🔚🦖时的模🤓🇸🇬拟结果，古德温🕯称Fractil🥜♥e运行大型🧝♀️语言模型的🖌🔠速度可🎼✂以比英🍇🍣伟达的🐶💪GPU快100倍🌡，成本却低💔10倍🤸♂️🔭，尽管该公🦕司当时尚未🇨🇺👨❤️💋👨生产测🏖🌧试芯片3️⃣🔩。Bec🇺🇬ky：Je📆nsen，你这🎴🚿么说，我是相信🤣🗜的👒。
这个搬运过🕣🤤程会产生🐑显著的延🎴迟，而且由🥯🤢于切换几乎🇱🇾无规律，⏰📄系统无👁法提前⏸预判下一步需要💥🇲🇲哪些专家🧭，传统的🇮🇶🏷"预取"优化手段🥪几乎失效💄🧁。当允许🚊🇰🇾保留16个候🎾选专家（即每次🔉从32个🐨专家中划定16🛂个可用区间）、🥖🛥考量成本η🇿🇲=0.02时📓，改造后的模型在🕐MATH上🇩🇰🌠得到64.0%的🕺㊙正确率，而原🇭🇹始基础模型🇵🇫是71.💺5%🏹。
