（+微:hywyysxs）
大模型过去的长文🤶本能力，本⏱质上是用显存硬堆🔒↘出来的伪能力🇹🇭。到现在🏀🌾为止，我仍然🎂惊讶于自动💦🐕驾驶汽车👴🕘居然不需要拿驾🎠照👨❤️👨👝。第四种替代方🤩案是困惑度差值🇵🇪🇮🇸（Del🥣🖐ta 🎥🥕Perpl🌇exity）：计🔛💗算VLA微调前🇹🇲后对每个样本困惑💍🍽度的变🥔💨化量，差值🏇🛰越负（即微调后困👨🏫惑度下降越多）🇪🇺👞说明该样本越💶符合VL💃🦆A的"🧞♀️学习方向"🏯↪。
你最近说，🇨🇷现在对 🔛OpenAI🧙♂️ 的投🦸♀️➖资可能会是最🥴📯后一次，🥨因为 O⚗💇pen✅🇪🇨AI、Anth🌫⛲ropic 都👩✈️🧝♀️会上市，它👗们不再需要👩🦱🇳🇨你们这样支持📤😿，会有自🍍己的资金🎊来源😢。此外，对🇧🇸🤰于某些🛹ℹ说法，我们也🇹🇴🇷🇸必须谨慎🎩对待🧞♀️。
