（+微:hywyysxs）
超大规模云厂商🐍在硬件选择🌟🧴上面临一个根本性👽的取舍：💕 高核心👊数CPU：总吞🔑🙂吐量高🌲🤶，能效比好，🚽但时钟频🎾📝率低，🔵延迟表现较差，🇩🇿且软件📚☃扩展能力有限😮（大多数软件🏪无法高效利🤭用数百个核心） 💠🇫🇰低核心🎳数、高频率CPU🇸🇿：延迟低、响应👾🇳🇱快，适合“头🐘❄节点”角色（🇰🇬负责编🙌排调度、优化G↘🇳🇬PU利😅用率） 🇬🇵🔓实际部🕛🍜署中，超大规模云🈶📱厂商倾向于采🚶用“头节👨👧👦点+大规🔭模计算节点”的分®🇷🇼层架构：前者负👩👦👦🌠责低延迟的编排控🥾🕷制，后者负责高🐶🇷🇸吞吐量的🚁🇹🇭并行执行🗂👱♀️。
只有 14🇨🇲 个测试项目保留⛱💆♂️自 2016 📧版，主要🍰是一些常用软件，📷例如 G🇺🇳🤦♂️CC、LLVM🥰 和各种🧐数据压缩工具🥐🚥。不光卖设备🇼🇫，中国工程师还手🦴把手教印度工🇭🇹人操作和维护，♎👋从设备调试到工艺🌄🔁优化全🍽程包办🕎。第三，记忆🐌👨👧和广告之👩🍳间的隔🏡离规则🚔👨🦳仍不透明🛹。
