（+微:hywyysxs）
数据传输得越快🙃，功耗🎏越高，🥧🏹最新的😔1.6T光模⭐块，功耗已✡经从10⛏🇮🇶G时代🈸👤的1W飙升到了3💯♠0W🥵。（来源：Mcki🗝🧵nsey) 中等👘风险环节扮🐂演着从“通🌭😨用组件”向🍵🔲“机器人专用件👨🚀”过渡的桥梁角👨🏫🇯🇲色⛺。它告诉我们⏹🇦🇩，模型并不是🙄💊完全不会🍄做，而是经常🛫👨🦲能做出🛂🎃一部分，甚🇱🇧至在少数任务上接🤦♀️近完成；❣但只要要求 1🎊🧝♂️00% 行为💉🌉等价，所有🍍🕜模型都🎖会倒下💴🗼。
一个英⚖伟达H1🦢🏹00算力集群，平🤸♀️🇺🇬均一颗G🌇‼PU就要配备6-🦇🧕8个光💟🦠模块，H2🦀00集群更🎰是需要1🔇8-24个🇻🇦👦[5]，光🦹♀️➿模块也从800G🍸🔷迭代到了1.6T🦚规格🕌🥶。
这条路泛🈵🆒化能力（🇸🇻指的是机器👨🎤人在未见过的🇿🇼新场景、🌷新任务中“举一反🍲📼三”的能力）更强🕯🤺，理论上可以支🗞撑一台机器人在🍽🦉不同场景之🗂🍑间切换🔣。这条路线5️⃣的核心假设是：A🇸🇲I的瓶颈🥝🗞永远在算📽力，谁控制🚽重庆市试管婴儿医院哪家最好算力基🍼🇫🇯础设施，🇹🇭谁就有永续的⛎商业模式👌🇲🇶，不需要在模型层🖌👨👦👦面与Open💵🍡AI或Anthr🕣opic贴身👩👧👧肉搏🍍。
