（+微:hywyysxs）
Ope🥛nAI 🚅⛱显然意识到了这👩⚕️一点✈。这就很关键了⛴。但我也不介意纳税🏞。这与直觉🔐👩👧👧吻合：机🇿🇲器人操作需要的是🥉知道"🥖🇬🇾桌子右🇧🇼边那个白色杯👉子在哪里"这🥳🗼类空间定位能力🇻🇨，而理解"图☝中男人为👩什么皱眉头"👩⚕️这类社交心🇨🇷🤢精因宝宝什么意思理推断则与🧽🕣机器人任务几👷♀️乎无关💊📗。
研究团队确实👨❤️👨🌓做了这🇭🇷7️⃣个实验：他们取来🇸🇧🛩了当前☕流行的两🥫🍁款大模型—🇵🇭⛸—Qw🇺🇿📶en2-VL和I🌉nter🎏🔂nVL2的小尺🇱🇨寸版本（分别是🔩🕘10亿和↔20亿参数规🇦🇸🇧🇩模），用📭同样的训练数据对🙅♂️🏛它们进行微调🧞♂️🥑，期待它们在缩🛢🇸🇮小后依然能胜任🇵🇲GUI定🕎🦃位任务🎚⚠。
算法、数🐭据和规模🇪🇦效应的制衡博弈🐻😮 收费还是不收💛👾费，最终🏁还涉及一个♓底层逻辑——♍大模型⏪🏗的运行方式🕵️♀️和传统互联😠👨👩👧👦网产品🚯🧘♀️有本质🧬🍪区别，😣🇱🇦这让“🇰🇾📼先圈地再变现”的🐇玩法，在A🥗🇵🇼I时代可能失效◻。服务器C⚗PU业🧟♂️🗾务是最大亮🌌点——连续🧺第4个季度创收入🌈记录，同比增长👨👧👦超50%🕙🦕。
