（+微:hywyysxs）
除了CoWoS多🇷🇸数产能长期由英🇻🇦伟达GPU占据、🐼其他客户📴🇹🇦遭排挤，📿👩❤️💋👩封装尺寸以及美®国制造需♍📫求，也促使👘谷歌、Met🧹a等北美CSP开🇶🇦始积极与💅🤮英特尔接洽🏴EMIB解决方案🙍👕。而不是🔝图像模型常🐓见的「远看OK、⤴🤛但近看全⏹是乱码」🏫🔦。除此之外，得益于🏒🔛约 1.4🤫🇸🇿14:1（近乎⁉👩⚖️ A4 纸🇭🇲比例）的⛔独特屏幕长宽😶👇比，用这块外屏阅🦷读长篇图文🇸🇹或者公↩众号文章◻😎时，文字的排版📦😿不再是局促的📳“瀑布流”，🐸而是拥有🚨了舒适🇱🇰⭕的版心留📺白🌃。
这是核心观点🚮。实验证明，🤰同等参数量下🙃编码器-解码器👨架构的定💠♦位准确🥉率显著更高⛅📒。去年，有一🐼千亿美👩🍳元投入到🧒🍐这些创业🍕公司中，这🇲🇼🥊是人类历史👩👦👦🧹上最大规模的投资🚮。相比之下，☮Google🇰🇵 搜索广🎻告的数据信号是单♠💦次的、🇹🇱显性的、🤪🇹🇳点状的：用户在👩🎓🐭某一刻输入🦶了“跑步🖍↔鞋”，系统🚮🏗投放 Ni🏈♾️ke 广告🥟🇧🇮。虽然随着模📝🧢型进步，相🇸🇳👮对的缝隙在变小🔽📙，但是整个多📋模态生🐆🐶成模型和应🔝用构建的生🖐🦞态的想象空间在持🇧🇶🇺🇲续扩大👩👩👦👦。
